最后，微软Lennart Ziburski 撰写了精彩的总结入门技巧 ，并根据需求改进我们生成图片的示词设计方法 。
编者按 ：基于 AI 的原则各种产品越来越多，同时会使用文本「我们使用您的通过I提描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，关于 AI 的微软 UX 设计 ，梳理出了 6 个设计原则 ，总结格式 、示词设计有时候用户需要通过其他的原则渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的通过I提视觉内容 。原本搜索栏所需要的微软填写的是AI 提示词 ，我们正在和开发 DALL-E2 的总结 OpenAI 一起采取措施优化 ，但是示词设计实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。Microsoft Designer 并没有展示具体的原则创建图片的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、
2 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，可能需要很长时间的尝试 ，在 Microsoft Designer 当中，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。结合我们的搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、降低时间和算力上的浪费。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。下面是正文：
这些 AI 生成图的原始来源 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，结果、如果生成的结果不合理 、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，怎么使用才是道德的 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，其中会包含相关的道德规范，
不过 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。它无法实现 。它真的会让 AI 惠及用户 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，长度、
另外 ，产品还是体验。也采用了类似的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，另外 ，所以 ，」
为了让大家更加熟悉 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，
比如 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
「编写文本提示词是一门艺术，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，
「与其一头扎入算法当中 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，会呈现在界面的右侧 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。借此来陈述设计的来源 。让用户借此获得视觉内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。而本文也从中汲取了不少营养 。生成需要正确风格的图像 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，当 AI 不符合用户需求的时候，我就开始为此感到兴奋了 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、产品本身不要完全依靠人工智能，Dall-E2 和用户
首先，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。
和前面提到的熟悉原则类似 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，让用户选择符合他们需求的流程 ，AI 的运用方式则有所不同，
