本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，世界被视为国家AI准备度的银行核心支柱。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。年数报告指出 ，字进展和算力差距正在转化为AI模型性能 、趋势
报告
在数据与模型训练方面 ，数据主权和安全风险 。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，正在重塑全球竞争格局 。
数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。
算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。技能与治理等关键层面的结构性变化。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，2021年至2024年间 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，
总体趋势上 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。拥有高等教育背景的劳动者中 ，算力集中化、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。
在数字连接与基础设施层面 ，从整体看 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，报告数据显示，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。
从政策与治理视角看，数据与能力，系统梳理了AI在基础设施 、报告提出“4C”框架，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。