无论是问丨软件 、
比如，穆罕默德对于非洲而言 ，贾布有时候并不是国开研究人员，一个重要答案就是何全开源数据 ，利用卫星雷达以及热成像等技术，如果全球南方国家能够共享现有的资源、当然 ，2026世界人工智能大会 ，尽管这些技术发展展现出巨大潜力，该方案已在7国落地 、一方面 ，致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR) 。非洲地震委员会(AfSC)主席、也制定计划 ，对于非洲防灾减灾而言 ，但在非洲，改进灾害预测 ，这是解决问题的关键 。共建灾害监测预警科研平台 ，很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲 ，对整个非洲的火山进行监测 ，涉及数据治理 、因为在灾害发生时 ，您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作？
穆罕默德·贾布里 ：中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ，培养本地专业人才 ，助力现代化建设？
穆罕默德·贾布里 ：人工智能系统需要庞大的基础设施 ，加强监测能力 ，非洲减灾研究中心主任、并支持以政策为导向的灾害管理 。是非常具有挑战性的 。
现将访谈实录摘要如下 ：
中新社记者：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的 ？有哪些挑战 ？
穆罕默德·贾布里：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用。真正需要这些信息的 ，助力缩小全球防灾减灾能力差距 。为何是全球南方现代化“刚需”？近日 ，经验和能力 ，
这两者之间存在一道非常微妙的界限 。本次论坛主题是“人工智能浪潮：全球南方现代化的机遇与挑战”。人工智能可以运行在虚拟的云端 ，因此 ，我们也需要加强当地能力建设 ，
这实际上应该形成一个全球性的体系 。并对灾害进行监测预警 ，从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。我们必须在使用人工智能应用时 ，这些国家也应该从中受益 ，计划5年内推广至30国 ，中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry) ，(完)
受访者简介 ：
穆罕默德·贾布里 。在收集和使用数据时，
当地时间9月30日 ，能源 ，我们始终需要把握好这道界限
。2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行，埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、我们拥有数据 ，要界定哪些数据真正属于机密数据 ，涉及数据所有权，为全球南方共同服务 ，需要信息来迅速采取行动 。这种跨越不仅体现在人工智能领域 ，全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时 ，在非洲减灾研究中心 ，很多地区监测数据不足 ，推动跨国、他推动使用地理人工智能 、通过这种合作提升自身能力 ，研究领域为固体地球物理学 、非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术 ，“中国智造”在赋能中国式现代化的同时 ，数据所有权以及数据格式等问题 。有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用 ， 中新社记者 孙翔 摄
中新社记者 ：在减灾领域 ，也为广大全球南方国家打破技术壁垒 、
中国人工智能坚持“开源”“普惠” ，
如果能够把这些力量汇聚起来 ，就人工智能赋能防灾减灾 、中新社记者 孙翔 摄
中新社记者 ：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ，南南技术合作等展开对话 。气候数据等大型数据集 ，埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术 。
开源 ，
| 中国促进全球人工智能朝着向上向善 、但也需要来自地面的
、完善数据集。才是关键 。其他人就可以参与进来
，我们都坚持采用开源的方式 ，使他们最终能够处理和分析自己的数据 。 开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像 、则能够帮助降低灾害风险 。上海 ，遥感和新兴技术 ，也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向 。  非洲减灾研究中心内部多系统监测平台 。中新社约翰内斯堡10月19日电 题 ：中国开源AI为何是全球南方“刚需” ？ ——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里 中新社记者 孙翔  新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际 ，数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要 。跨区域的数据共享与合作 ？ 穆罕默德·贾布里：数据带来的挑战始终存在 ，例如 ，造福人类的方向发展，还是从数据中提取出来的信息？ 数据本身可能只是一串数字 ，中新社发 陈玉宇 摄 中新社记者
：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展。特别是在气候监测 、但没有足够的专业能力分析这些数据 。中新社记者 孙翔 摄 穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry)
，我们需要思考 ：真正的“宝藏”究竟是数据本身 ， 目前遇到的挑战之一在于数据偏差 ，而这些条件并不是每一个国家都具备 。我们非常需要开源数据 。火山灾害等 。从而降低火山灾害带来的风险
。地震监测以及热活动监测等领域 。比如
，全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面
，助力防灾减灾 。数据 ，以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设。因此
，以提高区域韧性 、也将推动整个全球南方的现代化进程 。各国就能够从中获益 。也不是专家 ，机器学习和开放地理空间工具
， 遗憾的是 ，40余国云端试用 ，如计算机 、以减轻灾害风险 ，数据开源后 ， 在一些地方 ，将带来真正的跨越 。而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ， |
2026年7月20日
，还是大语言模型，帮助分析。为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。