该网络采用U-Net架构，底破1440p为12.6毫秒 ，解开但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，
该项目的底破核心突破在于 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，
性能方面 ，发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开
更具突破性的是WebGPU移植版 。模型权重约141MiB 。用户需自行提供 。但未实现DLSS超分辨率功能 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，1080p为7.8毫秒，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，这个项目展示了另一种可能性 。完全在浏览器中运行 。4K为29.3毫秒 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，不仅是最终画面，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。这些数据表明 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
日前据报道 ，
目前该项目仍有限制 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，